DataOps

Le manque de visibilité dans les mouvements, la transformation et la consommation des données entraîne une multitude de problèmes autour de la sécurité, de la conformité et de l’accès aux entrepôts de données. Cela peut également engender les doutes quand à l’exactitude des données utilisées pour les analyses de l’activité. Les outils Quest DataOps aident à établir un cadre de gouvernance des données pour les stratégies et les pratiques autour de l’accès aux données et de leur utilisation, tout en facilitant la localisation et la compréhension des données pour les parties prenantes.

• Recueillez et organisez automatiquement les métadonnées pour mieux comprendre où les données se trouvent et balisez-les pour trouver et comprendre plus facilement les données pertinentes.
• Permettez aux équipes responsables des données de modéliser les détails techniques des ressources de données, y compris les schémas, les types de données, les valeurs valides, les contraintes, etc.
• Promouvez la détection des données en libre-service et la collaboration des parties prenantes autour de la qualité des données.

Les multiples silos de données compliquent l’extraction de données cohérentes à partir de toutes les plateformes pour être consommées par les modèles et applications d’analyses et d’apprentissage automatique. Les différences de qualité et de caractéristiques des données rendent l’exercice encore plus compliqué pour créer des ensembles de données utilisables. Les outils Quest permettent de répliquer, questionner, mélanger et organiser les données à partir de plusieurs plateformes dans des ensembles de données organisés et prêts à l’emploi, tout en assurant une haute disponibilité, la récupération après sinistre et la distribution des charges applicatives.

• Utilisez une solution unique avec la connectivité inter-DBMS pour accélérer la préparation des données et partager et réutiliser les données organisées en toute sécurité.
• Déplacez et répliquez les données et les charges applicatives avec précision sur l’ensemble des environnements sur site et de Cloud hybride, et réduisez l’impact de la création de rapport et des analyses sur les plateformes transactionnelles.
• Documentez et modélisez les processus de mouvement de données pour réduire les cycles de développement du pipeline de données, améliorer la précision et les compétences, et renforcer la confiance dans les données.

Les processus manuels sur l’ensemble du pipeline d’acheminement des données empêchent les développeurs de se concentrer sur le schéma, les objets et le code nécessaires à une analyse poussée des données. Du test des bases de données aux révisions de code en passant par la suppression des goulets d’étranglement des performances, les solutions Quest aident à surveiller et diagnostiquer les problèmes de bases de données et de charges applicatives sur l’ensemble des environnements complexes et des diverses plateformes.

• Automatisez les processus impliqués dans le développement de code, de test et de déploiement tout en assurant que les changements de schémas sont réconciliés avec les flux de processus de l’activité via le référentiel de métadonnées.
• Surveillez et diagnostiquez les performances des charges applicatives à différents stades du pipeline et recevez des recommandations détaillées pour l’optimisation des requêtes.
• Réalisez des tests et des évaluations en continu des performances des charges applicatives pour assurer l’évolutivité future et anticiper les dépenses en Cloud.